spark-submit · Apache Spark · étoile 3D
Leçons, travaux pratiques, ateliers, quiz interactifs et fiches mémo. 60 % de pratique, un cas métier par formation.
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Formations techniques animées pour le compte d'Ambient IT, organisme de formation enregistré (Pantin). Site du client ↗
Du calcul distribué au Machine Learning en temps réel, sur un seul projet fil rouge : les courses de taxis jaunes de New York. 11 TP, 3 quiz express, 10 quiz de révision, un atelier d'architecture.
Public :développeurs, data engineers, architectes, administrateurs, DevOps.
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Comprendre comment fonctionnent les IA génératives, structurer ses prompts avec la méthode C.R.O.F., les appliquer au texte, au code, aux images et à l'automatisation, puis vérifier les résultats. 4 ateliers sur vos cas réels, 20 prompts métier, une grille d'évaluation et une charte d'usage.
Public :toute personne souhaitant apprendre à prompter — aucun prérequis.
Dépôt des ressources · GitHub 🔒
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Chaque séquence alterne 20 à 30 minutes d’apports et une mise en pratique tutorée. Le premier exercice arrive dans la première heure : il sert de baromètre du niveau du groupe.
Pas de suite de « Hello World » : un projet fil rouge sur plusieurs jours ou vos propres besoins métier. Chaque exercice construit sur le précédent.
Chaque leçon et chaque exercice indiquent le fichier exact à ouvrir dans le dépôt GitHub de la formation : notebooks, données, fiches d’ateliers, bibliothèques de prompts.
Quiz en séance, quiz de révision en ligne avec corrigé détaillé, puis QCM de validation et questionnaire de satisfaction en fin de formation.
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